機器翻譯2018年：Google vs. Bing與Yandex

發布者:上海翻譯公司 發布時間：2018-6-14

  但随著(zhe)計算機技術的不斷改進，多年來機器翻譯的質量一直在慢慢變好(hǎo)。正如計算機最先學會在掌握棋子之前玩跳棋，也許人類機器翻譯的下一個發展即將(jiāng)到來。

  機器翻譯的早期階段。 機器翻譯開始時，計算機非常簡陋，無法提供複雜的翻譯。翻譯主要是基于規則 - Babelfish通過搜索引擎AltaVista開創了基本上使用兩個字典的這種方法。該程序應用了一套語言規則來嘗試提取單詞的含義并（希望）提供有意義的翻譯。但是，正如我們所知，所有的語言都(dōu)有例外，語法和規則不是一個很好(hǎo)的指标，機器可以理解文本的含義并産生好(hǎo)的結果。在2006年，谷歌長期以來一直取代AltaVista成(chéng)爲領先的搜索引擎。他們希望開發自己的機器翻譯器，因爲Google是一個跨國搜索引擎，他們處理各種内容，而不僅僅是英語 -語言内容。此外，他們希望能(néng)夠确保他們的索引是幹淨的，而且SEO專家不會對系統進行遊戲，他們開發了自己的機器翻譯器，以确保他們了解什麽是垃圾郵件并且不是垃圾郵件。谷歌翻譯起(qǐ)初是基于規則的翻譯，但通過創新使用統計方法對其進行了轉換。這種方法允許用戶提供更正，它建立了一個數據庫，允許系統從錯誤中學習，并提供更好(hǎo)更好(hǎo)的結果。除Google之外，在線機器翻譯領域還有其他一些主要參與者和競争對手，其中包括俄羅斯搜索引擎Yandex ; 提供在線字典和其他一些。
  機器翻譯今天。 今天，谷歌翻譯使用“神經網絡”進行翻譯，模仿人類的思維模式和決策。它翻譯的越多，人工智能(néng)變得越來越精确，其“預測”正在更精确地執行。2017年有一個重大新聞，谷歌翻譯已經通過了“圖靈測試”，這實質上意味著(zhe)在某些條件下它能(néng)夠産生與人類無法區分的翻譯。人們對質量的好(hǎo)壞感到驚訝。随著(zhe)互聯網的成(chéng)倍增長，越來越多的内容被(bèi)創建和發布 - 社交媒體，搜索引擎優化内容，登陸頁面(miàn)，文章，博客文章等等 - 所有世界内容的完整人類翻譯的可能(néng)性變得越來越大，更加困難。沒有足夠的時間，金錢或資源來完成(chéng)這項任務。然而，随著(zhe)機器翻譯和應用程序編程接口（API）的使用的增長，預算充分翻譯基本和緊急内容比以往更容易。   比較機器翻譯服務。 今天機器翻譯的關鍵人物是Yandex，Bing和Google。請使用下表來比較他們的服務和他們提供的服務，并用它來爲您的翻譯需求做出決定。
  Google具有最好(hǎo)的翻譯質量，但最準确的神經網絡方法目前僅受最流行語言（西班牙語，俄羅斯語，法語，日語等）的支持。Bing正在追趕并爲某些語言提供類似的翻譯方法，但Yandex仍然僅僅是一個基于規則的翻譯服務。對于我們自己在Translation Cloud的内部項目，我們通常堅持使用Bing，因爲它允許我們開發免費使用達到一定限制的項目，神經網絡的質量越來越好(hǎo)，價格是所有三種中最低的供應商。盡管目前僅提供60種語言，但在嚴格審視時，已經表明，通過僅提供10種最流行語言的内容，您可以達到全球的80％，所以這通常已經足夠。 上一篇:如何翻譯一個笑話 下一篇:天使翻譯教你如何選擇翻譯公司